SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) este un sistem important folosit în numeroase industrii. Acesta controlează și achiziționează datele în cadrul proceselor industriale, fără a fi nevoie de intervenția directă a operatorilor umani. SCADA automatizează procesele de colectare, monitorizare, procesare, distribuție și înregistrare a datelor provenite de la dispozitivele de teren. Cu ajutorul unei interfețe grafice intuitive, SCADA oferă operatorilor acces la toate informațiile necesare pentru a gestiona eficient procesele industriale.

Sistemele SCADA reprezintă un avantaj major pentru companiile din industrie. Acestea permit controlul de la distanță, reducerea timpilor de nefuncționare, crearea de alerte în caz de defecțiuni, optimizarea performanței. În contextul digitalizării, sistemele SCADA ajută la optimizarea operațiunilor prin automatizarea anumitor procese și monitorizarea diferiților parametri și indicatori.

 

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre conceptul și funcționarea sistemelor SCADA, vă încurajăm să consultați și  articolul nostru dedicat acestui subiect.

 

Tendințe și direcții de evoluție

Trendurile actuale și direcțiile de evoluție în domeniul SCADA sunt în concordanță cu evoluția tehnologică și nevoile din ce în ce mai complexe ale industriei. Să explorăm împreună 3 tendințe care vor modela viitorul sistemelor SCADA:

 

I. IoT (Internet of Things)

IoT este o rețea de obiecte fizice/dispozitive echipate cu senzori. Senzorii colectează permanent date din mediul lor. Iată câteva exemple de obiecte care pot fi conectate prin intermediul IoT: senzori de temperatură, senzori de umiditate, senzori de presiune și debit, contoare inteligente de energie, echipamente industriale, etc. Dispozitivele transmit datele colectate către o rețea de comunicații (de exemplu Wi-FI). Datele colectate sunt procesate și analizate pentru a extrage informații relevante pe baza acestora. Pe baza acestor informații se pot seta diferite acțiuni automate sau se pot genera diferite alerte în funcție de anumite condiții.

Integrarea SCADA cu IoT permite conectarea dispozitivelor din mai multe locații, extinzând astfel capacitatea de monitorizare și control. Dispozitivele IoT pot fi integrate în rețeaua SCADA pentru a furniza date suplimentare despre starea proceselor industriale. De asemenea, integrarea dintre SCADA și IoT permite îmbunătățirea automatizării și a controlului proceselor industriale. Un alt beneficiu este acela că dispozitivele IoT pot fi adăugate sau eliminate din SCADA în funcție de nevoile de la momentul respectiv, fără a afecta infrastructura existentă.

Implementarea SCADA cu IoT deschide noi orizonturi în domeniul automatizării industriale și reprezintă un pas esențial pentru o industrie mai conectată și mai eficientă.

 

”IOT” written in a square on a motherboard.

 

 

II. Cloud Computing

Cloud computing este un mod de a stoca și gestiona datele pe internet, într-un spațiu virtual numit ”cloud”. Cloud-ul reprezintă un ansamblu de servere unde datele și aplicațiile se stochează și se gestionează centralizat, în loc să se localizeze pe servere locale sau dispozitive individuale. Acest lucru înseamnă că utilizatorii pot să acceseze resursele de pe oriunde prin intermediul unui device conectat la Internet.

Unul din cele mai importante avantaje ale sistemelor SCADA aflate pe cloud este eliminarea necesității de a instala și întreține hardware la nivel local. Prin cloud computing, sistemul SCADA poate fi accesat prin intermediul unei conexiuni la Internet din orice locație și de pe orice dispozitiv. Stocarea și analiza datelor prin intermediul serviciilor de cloud computing crește flexibilitatea și scalabilitatea gestionării volumelor mari de date. De asemenea, serviciile cloud au mecanisme automate de back-up și recuperare în caz de evenimente neprevăzute. Aceste mecanisme asigură disponibilitatea și integritatea datelor și a sistemelor SCADA, ceea ce contribuie la reducere timpului de inactivitate. Utilizarea cloud-ului elimină necesitatea achiziționării infrastructurii hardware, ceea ce reduce semnificativ investițiile financiare.

Cloud-ul oferă capacitatea de a analiza și procesa datele colectate de sistemele SCADA, ceea ce permite aplicarea de tehnici de machine learning și analiză avansată. Aceste analize identifică diferite modele, tendințe și anomalii, ceea ce facilitează luarea de decizii informate și optimizarea proceselor industriale.

 

A cloud that represents the cloud computing.

 

 

III. Machine Learning

Machine Learning (sau ”învățarea automată”) este o ramură a inteligenței artificiale care dezvoltă algoritmi prin intermediul cărora computerele învață să îndeplinească anumite sarcini sau să facă predicții fără a fi explicit programate pentru acestea. Machine learning permite unui sistem informatic să identifice modele și relații în date, să învețe din acestea, să facă prognoze și să ia decizii pe baza acestora.

În SCADA machine learning-ul îmbunătățește procesele industriale cu ajutorul analizei datelor și prin luarea unor decizii mai inteligente. Prin analiza datelor colectate de la sistemele SCADA, algoritmii de machine learning îmbunătățesc eficienta, reduc costurile și cresc calitatea proceselor industriale. Machine learning analizează atât datele colectate în timp real, cât și datele istorice, și identifică modele și tendințe în funcționarea proceselor industriale și a echipamentelor. De asemenea, algoritmii de machine learning se folosesc și pentru a detecta anomalii în datele colectate de sistemele SCADA și pentru a prognoza momentul în care echipamentele sau diferite componente ale echipamentelor industriale sunt susceptibile să se defecteze sau să necesite întreținere.

Aceste acțiuni întreprinse de algoritmii de machine learning semnalează operatorilor potențiale probleme înainte ca acestea să devină critice, ceea ce permite intervenții preventive și reducerea timpului de inactivitate. De asemenea, anticiparea defecțiunilor ajută la planificarea proactivă a mentenanței, ceea ce reduce costurile și timpul de inactivitate.

Algoritmii de machine learning pot analiza datele de consum energetic și pot identifica oportunități de optimizare a eficienței energetice în procesele industriale. Prin ajustarea parametrilor operaționali în funcție de cerințele de producție și de costurile energetice, machine learning-ul poate contribui la reducerea consumului de energie și a costurilor asociate.

 

The text ”Machine learning” next to a drawing of a human head.

 

 

Prin intermediul IoT, SCADA poate beneficia de o rețea de dispozitive inteligente care furnizează date suplimentare și permit monitorizarea și controlul proceselor de la distanță. Utilizarea cloud-ului aduce avantaje precum accesibilitate universală, scalabilitate și analiză avansată a datelor, contribuind la creșterea eficienței sistemelor SCADA. Machine learning identifică modele, detectează anomalii și prognostichează momentele critice pentru mentenanță sau optimizare. Integrarea acestor tehnologii cu SCADA contribuie la reducerea timpului de inactivitate, la creșterea eficienței energetice și la luarea de decizii mai informate în mediul industrial.

Adoptarea și integrarea acestor tehnologii în SCADA reprezintă un pas major către o industrie mai conectată, mai eficientă și mai competitivă.

 

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre modul în care soluțiile SCADA vă pot transforma operațiunile și vă ajută să rămâneți competitivi, nu ezitați să ne contactați folosind formularul de contact aflat în partea de sus a paginii. Echipa noastră de experți este pregătită să vă ofere consultanță și soluții pentru nevoile specifice ale companiei dumneavoastră.

 

Să construim împreună un viitor mai sigur și mai eficient.